瓯海区条码的作用与意义

墙壁装饰已有近百年历史。随着社会科技的进步，适合内墙面装饰的墙纸可谓千姿百态，品种花色琳琅满目。很多人就问，墙纸不就是纸造的吗？凭什么挂个洋牌子，每平方米动辄就卖到数百甚至上千元？外行的消费者一看产品说明就被蒙住了，几乎都是外文，除了英文还有德、意、法、日、韩等文字。其实，这些墙纸很多都是假洋货，多数是在江苏、浙江、广东、江西等地生产，充其量有个别品牌的某些配料是进口的。

假洋品牌如此炮制

首先是取个洋名字，要让消费者一看就感到洋味十足，比如“某某世家”、“意大利某某品牌”等，然后再加上一个类似于“since1906”之类的标注，编一个成功创业的励志故事。稍高级一点的，在境外花几千美元委托专业注册公司注册一个空壳公司，弄一个洋出生证明，注册个洋商标，然后在国内生产。要的就是“脸儿生”，要的就是让你记不住名字。还有的直接把自己扮成国外某知名品牌的中国总代理，并号称独此一家别无分店。最有“功力”的是打擦边球，利用某些特殊手法，使自己获得知名洋品牌在中国的若干年商标权，这样便可以自己生产、贴牌。产品只要看起来高档即可，广告也请老外当模特，以表示洋身份名副其实。

让“假洋”墙纸现形

消费者可以向店方提出看整箱原包装，或看没有拆封的整卷墙纸的条形码。条形码是商品的身份证，由代表12位数字的产品代码和1位校验码组成。产品代码的前2位为国别码，如00~09代表美国，30~37法国，40~44德国，45~49日本，69中国，80~83为意大利等。再者，原装进口墙纸有报关单、海运提单、装箱单和货柜发票，四单联合起来查证后，再上网浏览这些品牌的网站，是骡子是马一目了然。

除了条形码之外，墙纸包装上应该附有中文说明。针对全外文的产品，我国《产品质量法》有规定，没有中文标识及没有中文说明的产品，不准在中国市场上销售。郑州恒佑科技的自行研发的温州条码打印软件《Labelmx通用条码标签设计系统》，以专业、精准的特性赢得了良好的市场口碑，支持各种打印机的特性也为不少客户节省了额外采购专业条码打印机的费用，是当之无愧的条码打印软件的首选。

随着社会发展的日新月异，条形码已经成为人们生活中不可缺少的一部分。它集精确可靠，经济便宜，输入速度快于一体。大大提供了人们的工作效率。

今天在超市排队买单的时候，发现温州条码扫描与我们生活密不可分，我们几乎每天都在超市购物，在结账处，都使用条形码扫描来录入我们所购买的产品及价格。大概计算了下，平均收银员每秒可以扫描一件产品，全部智能化，在汇总数量，总金额时都是直接生成，提高了收银员的工作效率，节约了消费者购物的时间。我们假设下，如果没有条形码的帮助，那么我们所购买的东西，收银员是否将一件商品一件商品来查价格，这样该浪费人力与时间不说，关键是准确率又可以达到多少呢?

在条码广泛运用的社会，商品的价格几乎逐步面向透明化。对于条码扫描，也许大家都已经并不陌生，目前智能手机上都有条码扫描功能，只要一安装，对于商品的在各大商场的价格都可以一目了然，在物价飞涨的现在，条码的扫描，可以让我们清晰的对所需购买的商品的价格有一个定位。节省了我们需要每家商场去看查价格的时间和精力。

条码打印是物联网的基础性技术，已经潜移默化进入了我们的生活中，这个是铁定的事实，在21世纪的今天，我们需要的是快速度，高效率的工作模式。条形码的发展，相信在不久的将来，会像电脑一样的普遍，与人们的生活，工作密不可分。

温州条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

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